Co je Machine learning?
Machine learning (ML) je proces učení počítačů za využití matematiky a statistiky k nalezení vzorů nebo schémat obsažených ve vstupujících datech. Pomocí těchto vzorů je poté možno vygenerovat model na jehož základě jsme schopni s danou přesností predikovat výsledky na datech, která jsme doposud neznali. Například jsme schopni pomocí ML určit prodejní cenu domu na základě historických transakcí.
Co je umělá inteligence?
Umělá inteligence (Artificial intelligence AI) je libovolný systém, který je schopný pojmout vědomosti na úrovni lidského vnímání a pomocí algoritmů je následně automatizovat a urychlit. Pomocí umělé inteligence jsme například schopni zpracovávat text, obraz nebo hlas.
Jednotlivé kroky v ML
- formulace problému
- kolekce a příprava dat
- trénování modelu
- testování modelu
- dodání modelu do produkce a jeho údržba
Jak Může ML pomoci?
Na základě sesbíraných dat může urychlit kritická obchodní rozhodnutí. Může selektovat zákazníky a cílit lépe nabídku služeb. Může plánovat skladové zásoby. V oblasti výroby je možno predikovat požadavek na údržbu. V medicíně pomáhá zpracovávat klinická data. Možnosti jsou prakticky neomezené. ML model může být aplikován v jakémkoliv rozhodovacím procesu.
Základní řešní ML
- klasifikace
Data jsou klasifikována do předem daných hodnot – například zda je nádor na snímku benigní nebo maligní.
- regrese
ML model vrací číselnou hodnotu v určitém rozmezí – například predikování ceny
- segmentace
ML model rozděluje data do skupin, které nám nemusí být předem známé.
Indikace pro použití ML
- rohodovací proces ve kterém je zapojena komplexní logika
- potřeba automatizace rozhodovacího procesu
- potřeba personalizace výsledku
- potřeba škálovat rozhodovací proces
Zajímavý článek 👏